Serie de comunicaciones del Instituto de Economía en el blog del Departamento: "Aportes y análisis en tiempos de coronavirus"

Las medidas de protección personal sobre COVID-19 no son ajenas al que hacer de los profesionales de la información: archivólogos y bibliotecólogos.

Actualización de medidas de protección personal sobre COVID-19 para la recepción de libros en bibliotecas públicas, populares, móviles/circulantes.

Se trata del informe del desarrollo de la propuesta "#ESTOY: para la solidaridad no hay cuarentena", desarrollada en el marco de la Estrategia integral de apoyo estudiantil en tiempos de pandemia, que ofreció apoyo y sostén a la generación de ingreso en el contexto específico.

En el marco del contexto de “crisis sanitaria” provocada por el COVID – 19, PROGRESA propone el desarrollo de un espacio que aborda psicológicamente el trabajo con los estudiantes, particularmente con la generación de ingreso del año 2020.

Este informe se refiere a las diferentes experiencias de tutorías académicas entre pares desarrolladas durante
el año 2020 en diferentes Servicios de la Universidad de la República. Estas experiencias se desarrollan en el
marco de una de las líneas estratégicas del Progresa, el fortalecimiento de las tutorías entre pares, y también
en el marco de las Estrategias desarrolladas frente a la emergencia sanitaria por COVID-19.

Estudio sobre la dinámica de la pandemia por COVID-19 y el efecto de las medidas no farmacológicas (NPIs) en Uruguay en el período del trece de marzo al ocho de octubre del año 2020.

La Universidad recopila acciones realizadas en respuesta a la pandemia al cumplirse un año de la llegada del sars-CoV-2 a nuestro país.

El documento fue producido a partir de entrevistas realizadas a personas referentes de organizaciones de la sociedad civil vinculadas al desarrollo de apoyos alimentarios en Uruguay en el marco de la crisis por COVID-19. Se trata de documentación escrita y fotografías cedidas por las organizaciones entrevistadas. La documentación enviada constituye la totalidad de la documentación producida. Al momento la documentación no se encuentra guardada ni subida a ningún otro sitio/repositorio.

El manuscrito de la producción científica fue producida como parte de las tareas de investigación de la Dra. Lafon-Hughes y D.J. Keszenman. La documentación adjuntada es la totalidad del manuscrito escrito y se encuentra disponible para su acceso abierto en JMIR Publications.

Fueron producidos en reuniones docentes del Taller y a través de relevamientos fotográficos de actividades urbanas de la IM.

Esta nota trata sobre el alcance de los modelos matemáticos y las simulaciones computaciones como herramientas de análisis en epidemiología. Refiere además a la necesidad y la importancia de considerar las particularidades de nuestro país (climáticas, sanitarias, culturales, económicas, geográficas y demógraficas entre otras) al momento de validar modelos para la dinámica del COVID-19 en Uruguay. Se muestran predicciones realizadas considerando la incertidumbre sobre los parámetros para concluir que al momento actual es cuestionable el sustento de las estimaciones de parámetros disponibles para Uruguay y lo apropiado de los modelos propuestos a nuestra realidad. La capacidad de aportar en esta dirección dependerá en gran medida del acceso por la comunidad científica a la información de la epidemia.

Comunicado a la población

En esta segunda nota se analiza la dinámica de crecimiento en el comienzo de la epidemia de Covid-19 en Uruguay. Se observa que el crecimiento de los casos confirmados hasta el momento en nuestro país es subexponencial. Se analizan posibles explicaciones para este fenómeno que pueden resumirse en efectos de muestreo y/o mecanismos reales del desarrollo de la epidemia. En ambos casos el análisis brinda información a ser considerada sobre el avance y/o registro de la enfermedad. Se advierte finalmente sobre la posibilidad de una rápida transición a un régimen de crecimiento exponencial.

Esta nota es un primer aporte en la estimación del estado de avance de la enfermedad en el país. En particular, se presenta una metodología para la estimación del porcentaje de los casos sintomáticos reales que ha sido reportado (porcentaje de reporte) en Uruguay, a partir de los casos críticos con COVID-19. Se asume que los casos críticos reportados, debido a la intensa atención médica que reciben se detectan mucho mejor que los casos no críticos, siendo entonces un medida más confiable. Debido al retraso entre la aparición de síntomas y que un caso llega a estado crítico, esta metodología estima el porcentaje de reporte hasta hace aproximadamente unos diez días. La metodología permite además dar intervalos de incertidumbre, así como analizar el impacto de los parámetros utilizados en dicha estimación. Finalmente, se analiza cómo una información pública más detallada sobre aparición de síntomas, ingresos y egresos a CTI así como edades de los pacientes, entre otras, pueden ayudar a obtener estimaciones más precisas o para las poblaciones más susceptibles.

Diferentes medidas de control se aplican en diferentes países para interrumpir o disminuir al máximo la transmisión del virus causante de COVID-19. Se aplican con diferente intensidad y en diferentes momentos de la evolución de la epidemia, y uno de sus objetivos principales es evitar el desborde de los servicios de salud provocado por un incremento acelerado de casos graves. La evidencia existente muestra que una combinación de diversas medidas de aislamiento y distanciamiento físico reducen de manera marcada la transmisión del virus. La mayoría de las estimaciones del impacto tiene un alto grado de imprecisión, y es muy difícil cuantificar la contribución de cada una de las medidas dado que en general se ha aplicado una combinación de las mismas. Una de las intervenciones más eficaces es la identificación y cuarentena temprana de contactos, que podría evitar 44% a 81% de nuevos casos y 31% a 63% de todas las muertes.

En este nota se analiza una aproximación lineal de un modelo compartimental SEIR (Susceptible, Expuestos, Infectados, Recuperados) considerando los Infectados separados en dos compartimentos (Documentados y No Documentados). Esta aproximación (justificada por el bajo número de infectados registrados en Uruguay) permite de manera sencilla analizar el comportamiento de la cantidad de infectados. En particular, se pueden resolver explícitamente las ecuaciones involucradas y se obtienen soluciones que se expresan mediante combinaciones lineales de exponenciales. Se realiza un ajuste a los datos de Uruguay mediante un método de regresión no lineal. Este análisis brinda una explicación alternativa a las analizadas anteriormente para el crecimiento sub-exponencial de la epidemia observado en nuestro país. Finalmente se plantean hipótesis para la predicción y monitoreo de la epidemia.

Varios países comienzan a implementar aplicaciones de seguimiento de contactos con el objetivo de contener la pandemia de COVID-19. Uruguay ha anunciado su voluntad de sumarse a la propuesta presentada por Google y Apple para el desarrollo de estas aplicaciones, siendo uno de los primeros cuatro países donde se implementaría esta solución. Esta nota analiza el contexto y las características de estas aplicaciones en general, y de la solución propuesta por Google y Apple en particular, con el objetivo de aportar al diseño de una política pública para la adopción de este tipo de aplicaciones. La nota explora la solución en el contexto uruguayo, analizando objetivos, grados de control por parte del Estado, transparencia y condiciones para la evaluación de sus resultados. La nota propone, también, cinco criterios sobre los cuales discutir la adopción de este tipo de soluciones: utilidad, adecuación a normas y valores, transparencia, capacidad de ejecución y monitoreo y capacidad de evaluación. Finalmente, se recomienda el desarrollo de un marco de gobernanza en caso de implementar una solución de estas características a la luz de los criterios propuestos.

Los eventos de supercontagio, aquellos donde se produce una transmisión de la enfermedad a un número de personas mucho mayor al promedio para esa misma enfermedad, presentan un riesgo importante para el manejo de la pandemia de COVID-19 en los próximos meses. En esta nota intentamos avanzar en la caracterización, a partir de un repaso de la literatura existente, de los eventos de supercontagio, entender su relevancia en el marco de la COVID-19, y presentar algunas posibles acciones que, a través del control de este tipo de eventos, podrían ser útiles para el manejo general de la pandemia, en especial en el caso de Uruguay.

Resumen del reporte: Las intervenciones no farmacológicas (InF), como el aislamiento de casos, rastreo y cuarentena de contactos de riesgo, y uso de máscaras faciales, están en el centro de las medidas de manejo de la pandemia de COVID-19 y otras enfermedades emergentes. En este reporte presentamos un modelo matemático del efecto que las InF tienen sobre la propagación inicial de la enfermedad, encontrando que pueden generar un umbral en el número de infectados activos, que una vez cruzado desencadena el crecimiento sostenido de la misma. Esto permite explicar cómo algunos países han logrado mantener la epidemia controlada (como Uruguay), y cómo ese control puede perderse rápidamente generando un crecimiento muy rápido del número de casos (como sucedió en Costa Rica y Paraguay, entre otros países).